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DESARROLLO DE HERRAMIENTAS BASADAS EN SENSORES REMOTOS PARA LA MODELIZACIÓN DE LA DISTRIBUCIÓN POTENCIAL DE LA AVISPA ASIÁTICA Y LA INSPECCIÓN CON DRONES EN ZONAS DE ALTO RIESGO (GOP/13/2023)
Entidad financiadora:
Subvención cofinanciada por el Fondo Europeo Agrícola de Desarrollo Rural (FEADER), el Principado de Asturias y el Ministerio de Agricultura, Pesca y Alimentación.
● Subvención SERPA: 64.669,68 €.
● Total subvención: 194.906,70 €.
Plazo de ejecución: 2023-2025
Resumen:
La presencia de especies exóticas invasoras es la segunda causa de pérdida de biodiversidad en el mundo tras la modificación del hábitat. La avispa asiática (Vespa velutina) es un avispón nativo del sureste asiático, que se detectó por primera vez en Asturias en 2014.
Es una especie invasora cuyo éxito colonizador se debe a las condiciones ambientales (temperatura y precipitaciones), la disponibilidad de alimento (colonias de abejas) y ausencia de depredadores o competidores directos. Genera diversos problemas económicos y de salud, pero, sobre todo, es una amenaza a la biodiversidad al ser depredadora de abejas y otros insectos polinizadores.
Por tanto, es necesario el desarrollo de estrategias basadas en el conocimiento del área de distribución potencial de esta especie. En este sentido, las técnicas de Inteligencia Artificial (IA) y los sistemas de información geográfica (SIG) permiten el desarrollo de modelos de distribución de especies (SDM, Species Distribution Model). Asimismo, el uso de sensores sobre drones o UAVs (Unmanned Aerial Vehicles) permitirá la evaluación de técnicas de detección automática de nidos que permita el uso de esta tecnología para inspección en zonas de alta incidencia.
El Grupo, coordinado por la Fundación Centro Tecnológico Forestal y de la Madera (CETEMAS), incluye a otros dos miembros beneficiarios: la Sociedad de Servicios del Principado de Asturias (SERPA) y la asociación de apicultores PROMIEL. En el desarrollo de este proyecto se cuenta con el apoyo de SPECTRALGEO Y ESDRONIA.
Objetivos:
Los objetivos fundamentales del proyecto se centran en:
• Modelizar la distribución potencial de la especie como apoyo a las estrategias de control.
• Desarrollar herramientas de inspección con drones (UAVs) para la detección de nidos.
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